LLMO (Large Language Model Optimization)
Optimalizácia webu a značky pre veľké jazykové modely — aby o vás AI vedela, správne vás popisovala a odporúčala.
LLMO (Large Language Model Optimization) je súhrnný pojem pre techniky, ktorými sa značka stáva „čitateľnou" a dôveryhodnou pre veľké jazykové modely (LLM) — GPT, Gemini, Claude či Llama. Kým GEO cieli na viditeľnosť v AI vyhľadávačoch s live webom, LLMO rieši aj to, čo o vás model „vie" zo svojich tréningových dát a ako vás popisuje bez prístupu na web.
Dve vrstvy LLMO:
- Tréningová vrstva — čo sa o značke model naučil: konzistentné zmienky na autoritatívnych weboch, Wikipédia/Wikidata entity, recenzie a katalógy. Mení sa pomaly, s novými verziami modelov.
- Retrieval vrstva — čo model nájde pri odpovedi s webovým vyhľadávaním: aktuálny obsah, štruktúrované dáta, prístupný web pre AI crawlery. Mení sa rýchlo a dá sa ovplyvniť priamo.
Praktický dôsledok: e-shop, ktorý AI popisuje nesprávne (zlé ceny, neexistujúce produkty), má problém v tréningovej vrstve — riešením je publikovať korekčný obsah, ktorý retrieval vrstva prevezme. Presne tento cyklus (detekcia halucinácie → korekčný obsah → overenie) automatizuje Pozorio.